从头开始在 Java 中实现 LRU 缓存
从头开始在 Java 中实现最近最少使用 (LRU) 缓存对于以下人员来说是一项很有价值的练习:了解数据结构和并发性。虽然 EHCache 和 OSCache 之类的库简化了任务,但创建自己的库可以让您深入了解底层机制。
对于多线程环境,LinkedHashMap 成为强有力的竞争者,它提供恒定时间访问,同时保留插入顺序。然而,由于Java的标准LinkedHashMap不是线程安全的,所以常见的方法是使用Collections#synchronizedMap来包装它。
利用并发数据结构
而LinkedHashMap具有同步功能提供了可靠的解决方案,更新的并发数据结构提供了潜在的改进。通过扩展 ConcurrentHashMap 并复制 LinkedHashMap 使用的逻辑,您可以制作高度并发的 LRU 缓存。
但是,目前谨慎的做法是坚持使用经过验证的 LinkedHashMap 和 Collections#synchronizedMap 组合。如果需要,您还可以在将来探索扩展 ConcurrentHashMap 以增强并发性。
实现片段
以下是使用 LinkedHashMap 和同步的当前实现的要点:
<code class="java">private class LruCache<A, B> extends LinkedHashMap<A, B> { private final int maxEntries; public LruCache(final int maxEntries) { super(maxEntries + 1, 1.0f, true); this.maxEntries = maxEntries; } @Override protected boolean removeEldestEntry(final Map.Entry<A, B> eldest) { return super.size() > maxEntries; } } Map<String, String> example = Collections.synchronizedMap(new LruCache<String, String>(CACHE_SIZE));</code>
以上是如何用Java实现线程安全的LRU缓存?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!