如何从单个文件中提取多个 JSON 对象：Pythonic 解决方案

从单个文件中提取多个 JSON 对象

当遇到包含大量 JSON 对象的 JSON 文件时，必须有一个全面的方法来提取提取特定数据。本文深入研究了从此类文件中提取“时间戳”和“有用性”值的解决方案。

提供的 JSON 文件结构展示了堆叠的 JSON 对象。要解析和检索所需的数据，请考虑使用 json.JSONDecoder.raw_decode 函数。此函数允许解码任意大的 JSON 字符串，同时遵守内存限制。

但是，需要注意的是，Python json 模块不接受带有空格前缀的字符串。因此，使用正则表达式来搜索第一个非空白字符，作为解析的起点。

下面是解决此问题的修订解决方案：

<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError
import re

NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S')

def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()):
    while True:
        match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos)
        if not match:
            return
        pos = match.start()
        
        try:
            obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos)
        except JSONDecodeError:
            # do something sensible if there's some error
            raise
        yield obj</code>

修改后的代码片段可以有效地解析给定文档中堆叠的 JSON 对象，并在遇到每个对象时返回该对象。这种方法避免了传统 JSON 解析的限制，使其适合处理大型且可能复杂的 JSON 文件。

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