为什么 Pandas GroupBy.apply 似乎重复第一行？

Pandas GroupBy.apply 重复第一组：了解行为

在 Pandas 中使用 groupby 函数时，apply 方法可能会出现对第一个函数应用两次的情况数据框的行。这种行为虽然看似意外，但却是设计使然。

双重应用程序的目的

apply 函数需要确定它将组合的数据的形状。为了实现这一点，它调用指定的函数（在本例中为 checkit）两次。第一个调用有助于推断输出的形状，而第二个调用则对组执行操作。

避免双重效应

根据您的用例，您可以通过使用替代方法来避免双重应用函数：

• 聚合： 要求返回值是汇总统计量，例如平均值或总和。
• 变换：要求返回值与输入组具有相同的形状。
• filter: 要求返回值是一个布尔索引，指示要保留哪些行。

这些函数强制返回值的特定形状，从而消除了双重应用程序的需要。

副作用注意事项

如果您正在应用的函数没有副作用，即，它不会修改原始数据框——那么双重应用程序可能并不重要。然而，如果函数执行任何数据操作，第一行的双重应用可能会导致意想不到的后果。

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