邻接表或嵌套树：哪种结构可以优化分层数据性能？

在数据库中实现分层数据：哪种方法可以获得最佳性能？

在数据库中构建分层数据时，出现了两种主要方法：邻接表和嵌套树。然而，由于大量的查询，邻接表在遍历过程中的效率引起了担忧。

邻接表适合小型站点吗？

给定一个大约有200 个页面，并且偏爱邻接列表方法的简单性，因此必须评估遍历操作是否会超过所需的 0.3 秒响应时间。

替代结构以及与邻接列表的比较

除了邻接列表和嵌套树之外，还存在其他几种用于表示数据库中的分层数据的选项：

• 嵌套集：能够有效地在多个分层中显示数据
• 路径枚举：存储从根开始的每个节点的路径，允许快速遍历，但需要大量存储空间。
• 闭包表（邻接关系）： 与邻接列表类似，添加一列来指示祖先，提供高效的查询，但尺寸可能会变大。

其他资源

要全面了解 SQL 中的分层数据结构，请考虑查阅以下资源：

• Joe Celko 的“SQL 中的树和层次结构”
• Vadim Tropashko 的《SQL 设计模式》

优化实现

分层数据的数据结构选择取决于应用程序的具体要求。对于小型网站，邻接列表可能就足够了。但是，对于较大的项目或需要复杂层次关系的项目，请考虑替代结构以确保最佳性能和数据完整性。

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