使用 MySQLdb 执行“SELECT ... WHERE ... IN ...”
使用 IN 子句执行 SQL 查询MySQLdb 可能具有挑战性,特别是在使用 SQL 参数时。虽然类似的查询可以在 mysql 命令行中正常运行,但在 Python 中执行可能会遇到困难。
案例研究
考虑以下 SQL 查询:
SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A', 'C')
当尝试使用 mysql 命令从 Python 中执行此查询时,会生成以下 SQL:
<code class="python">sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN %s' args = [['A', 'C']]</code>
但是,执行后,此查询不返回任何行,尽管预期有两行。有趣的是,通过在 Python 查询中切换 bar 和 fooid 的角色,可以成功检索到预期的行:
<code class="python">sql = 'SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN %s' args = [[1, 3]]</code>
根本原因
行为上的差异源于从 MySQLdb 在执行查询时将参数化参数 ['A', 'C'] 转换为 ("'''A''"', "'''''C''"'") 的方式来看,过多的引号
解决方案
由于MySQLdb缺乏内置的方法将列表与IN子句绑定,因此必须手动构造查询参数如下所示:
<code class="python"># Python 3 args = ['A', 'C'] sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' in_p = ', '.join(list(map(lambda x: '%s', args))) sql = sql % in_p # Python 2 args = ['A', 'C'] sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' in_p = ', '.join(map(lambda x: '%s', args)) sql = sql % in_p</code>
通过手动构造具有正确数量的占位符的 IN 子句,查询可以成功执行,返回预期的行。
以上是为什么使用参数化查询在 MySQLdb 中'SELECT ... WHERE ... IN ...”失败?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!