为什么 Pandas GroupBy.apply 在第一组上运行两次？

Pandas GroupBy.apply 重复第一组：详细说明

pandas GroupBy.apply 方法旨在将函数应用于每个组在数据框中。然而，据观察，第一组应用了该函数两次，导致输出重复。

这种行为不是错误，而是 apply 方法的固有设计特征。它需要确定返回数据的形状以正确组合结果。为了实现这一点，该函数作为初始探测步骤被调用两次。

根据预期的操作，建议使用聚合、转换或过滤等替代方法而不是应用。这些函数需要特定的返回值形状，并且不需要双重调用。

如果 apply 中使用的函数没有副作用，则对第一组的重复调用通常是无关紧要的。但是，必须注意这种行为，以避免混淆并确保正确解释结果。

总而言之，第一组上的双重调用旨在确定从 apply 返回的数据的形状发挥作用并指导结果聚合过程。通过理解这种设计，开发人员可以在 pandas 数据操作任务中有效地利用 GroupBy.apply 方法。

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