如何将参数传递给 Pandas 的 read_sql() 中的 SQL 查询？

使用 SQL 查询在 Pandas 的 read_sql 中传递参数

问题：

使用时Pandas 的 read_sql() 方法和 SQL 查询，用户可能会遇到向查询传递参数的困难。虽然文档提到使用参数作为列表或元组，但一些用户在尝试使用字典格式时发现了问题。

解决方案：

根据 read_sql () 文档中，参数确实可以作为字典传递。然而，连接中使用的数据库驱动程序支持的语法起着至关重要的作用。

对于连接 PostgreSQL 时常用的数据库驱动程序 Psycopg2，支持命名参数语法。在这种情况下，参数名称应包含在双 % 符号中并指定为字典，如下所示：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0),
                           "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

在此示例中，%()s 语法用于定义参数占位符在 SQL 查询中。然后将相应的值作为字典传递给 read_sql() 的 params 参数。

通过利用所使用的数据库驱动程序的正确语法，用户可以在使用 Pandas 的 read_sql( ) 方法。

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