为什么 Pandas GroupBy.apply 方法似乎处理第一组两次？

Pandas GroupBy.apply 方法：了解其行为

Pandas 中的 GroupBy.apply 方法提供了一种将函数应用于 DataFrame 的每个组的有效方法。然而，一个常见的观察结果是，第一组似乎被处理了两次。

第一组的重复

在您的示例中，GroupBy 操作按“class”列和 apply 对 DataFrame 进行分组方法调用每个组上的 checkit 函数。但是，您观察到 checkit 函数在第一组上执行了两次。

原因： GroupBy.apply 方法需要有关其期望接收的数据形状的信息。为了确定这一点，它在第一组上执行该函数两次。这允许 Pandas 确定如何将所有组的结果合并到一个 DataFrame 中。

缓解选项

根据您的具体用例，您可以考虑替代选项：

• 聚合：使用聚合方法对每个组执行特定的聚合操作，例如求和或均值。
• 变换：与聚合类似，transform 应用一个函数，但允许您返回与原始组具有相同形状的 DataFrame。
• Filter: 根据函数中指定的条件过滤掉行。

函数副作用的影响

如果 checkit 函数没有副作用，则第一组的双重执行通常不会出现问题。但是，请谨慎对待修改输入 DataFrame 的函数，因为第二次执行可能会产生意想不到的后果。

结论

理解 GroupBy.apply 的行为对于避免混淆并确保数据正确至关重要转变。通过根据您的需求采用适当的方法并考虑副作用的影响，您可以有效地利用 Pandas 中的 GroupBy 功能。

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