如何使用 pd.concat 合并在 For 循环中生成的 DataFrame？

合并在 For 循环中生成的 DataFrame

使用多个数据源时，通常需要将数据组合到单个合并的数据框中。此问题说明了尝试使用 pd.concat 函数附加 for 循环中生成的数据帧时面临的常见问题。

问题中提出的初始方法由于错误调用 pd.append 而面临错误。该函数至少需要两个参数，第一个参数是要附加的数据帧，第二个参数应该是要附加的数据。代码尝试将数据追加到自身，这是无效的。

追加数据帧的正确方法是将它们存储在列表中，然后使用 pd.concat 将它们合并到单个数据帧中。这是一个改进的解决方案：

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
# concatenate the list of dataframes
appended_data = pd.concat(appended_data)
# save the merged dataframe to an excel file
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

此代码导入必要的库，迭代 Excel 文件，从每个文件读取数据并将数据帧存储在列表中。最后，它使用 pd.concat 连接数据帧列表并将合并的数据帧导出到新的 Excel 文件。这种方法允许无缝附加循环中生成的数据帧。

以上是如何使用 pd.concat 合并在 For 循环中生成的 DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！