揭开神秘面纱：SQL Server JDBC Driver 中的 Statement.setFetchSize()
处理海量数据集时，高效的内存管理至关重要。对于 SQL Server JDBC 应用程序，Statement.setFetchSize() 方法提供了一个潜在的解决方案。但是，如果您遇到此方法的有效性有限，那么是时候深入研究其复杂性了。
setFetchSize() 方法规定一次从数据库检索的行数。此参数会显着影响 Java 虚拟机 (JVM) 内的性能和内存消耗。当该方法无法产生预期结果时，有几个因素会发挥作用：
JDBC 驱动程序兼容性
某些 JDBC 驱动程序可能会忽略 setFetchSize() 提示。考虑探索遵守此参数的替代驱动程序。
连接属性
检查与连接关联的特定于驱动程序的属性。这些属性可能提供影响获取大小行为的其他设置。
RESULT-SET 与 ROW-SET
区分 RESULT-SET（总计）非常重要查询中的行）和 ROW-SET（每次网络调用检索的行）。提取大小控制 ROW-SET 的大小，而不是 RESULT-SET。
RAM 优化
使用较大的提取大小可能会减少网络调用的数量，但同时也会增加内存消耗。力求在保持可接受的性能的同时最大限度地减少 RAM 使用量之间的平衡。
ResultSet.next() 行为
尽管其名称如此，ResultSet.next() 仍会从行集，而不是结果集。当 ROW-SET 耗尽时，驱动程序会自动从数据库中获取后续 ROW-SET。
通过理解这些因素，您现在可以优化 setFetchSize() 方法，以有效管理内存并增强 SQL 性能服务器 JDBC 应用程序。
以上是为什么 Statement.setFetchSize() 在 My SQL Server JDBC 应用程序中没有按预期工作？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
