Python 的新型类中方法解析顺序 (MRO) 有何不同？

新型类中的方法解析顺序 (MRO)

在 Python 中，方法解析顺序 (MRO) 决定继承的顺序在链中搜索方法属性。虽然旧式类的 MRO 遵循简单的深度优先方法，但新型类引入了修改后的顺序，以确保多重继承更直观地工作。

新型类中的 MRO 差异

当同一个祖先类在遗留样式类的朴素深度优先方法中多次出现时，它优先于其子类。考虑以下“钻石继承”示例：

<code class="python">class A:
    x = 'a'

class B(A):
    pass

class C(A):
    x = 'c'

class D(B, C):
    pass</code>

在传统风格中，D.x 的解析顺序为：D - B - A - C - A。因此，A 的定义隐藏了 C 中的覆盖。

然而，在新式类中，修改后的 MRO 可确保尊重重写。上面例子的 MRO 是：

<code class="python">D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, 
    <class '__main__.A'>, <type 'object'>)</code>

这里，A 被迫在它的所有子类之后只出现一次。这允许子类中的重写（例如 C 对 x 的重写）生效。

对继承的影响

新式类中的 MRO 差异对于多重继承。遗留样式的类很容易在菱形继承模式中发生冲突。相比之下，新式类更灵活地处理多重继承，并允许重写按预期工作。

因此，建议避免旧式类并使用新式类。新型类确保多重继承直观地工作，并防止方法解析中出现意外冲突。

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