如何优化 Python 中的日期解析以获得更快的性能？

Swift strptime？

解析大量“YYYY-MM-DD”格式的日期并修改它们可能会成为性能瓶颈，尤其是在处理大型数据集时。

要加速此过程，您可以使用以下技术代替 datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date() :

datetime.date(*map(int, a.split('-')))

此方法将字符串拆分为三个整数部分并将它们打包到 datetime.date 对象中。通过此优化，您可以实现令人印象深刻的 8 倍性能提升。

如果您更喜欢更明确的方法，您可以使用以下方法：

datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))

此技术可以产生更大的效果速度提升，与原始方法相比，性能提升了 9 倍。

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