如何使用 mgo 和 bson 通过对象 ID 数组检索 MongoDB 文档?
通过对象 ID 数组检索 MongoDB 文档
在 MongoDB 中,可以存储对象 ID 数组(也称为 _ids)在一个文档内。要有效检索与这些对象 ID 对应的所有文档,请使用 $in 运算符。
问题:
您有一个十六进制编码的 _ids 数组:
ids := ["543d171c5b2c12420dd016", "543d171c5b2dd016"]
如何使用 mgo 和 bson 检索相应的文档?
答案:
您的初始方法使用:
query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": ids}} c.Find(query).All()
是不正确的,因为 _ids 存储为对象 ID,而不是字符串。要通过对象 ID 检索文档,您需要将十六进制编码的字符串转换为 bson.ObjectId 对象:
oids := make([]bson.ObjectId, len(ids)) for i := range ids { oids[i] = bson.ObjectIdHex(ids[i]) } query := bson.M{"_id": bson.M{"$in": oids}} c.Find(query).All()
此代码:
- 创建 bson.ObjectId 的切片对象。
- 迭代十六进制编码的 _id 字符串,使用 bson.ObjectIdHex 函数将每个字符串转换为对象 ID。
- 构造一个查询,其中 _id 字段与任何提供的对象 ID 匹配.
- 使用 Find 和 All 方法从 MongoDB 集合中检索所有匹配的文档。
以上是如何使用 mgo 和 bson 通过对象 ID 数组检索 MongoDB 文档?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

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C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

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