在处理数据时,通常需要在不同的数据结构之间进行转换。本题探讨了如何将 pandas DataFrame(一种表格数据结构)转换为列表列表。
从列表列表创建 DataFrame 后,任务是转换它恢复到原来的形式。出现问题的原因是 DataFrame 类没有提供直接方法来将数据提取为列表的列表。
要解决此问题,用户可以访问关联的底层 NumPy 数组与数据框。 DataFrame 的 value 属性返回其数据的 NumPy 数组表示形式。然后可以应用 NumPy 数组的 tolist() 方法将数组转换为嵌套列表结构。
以下 Python 代码说明了解决方案:
<code class="python">import pandas as pd import numpy as np # Create a DataFrame from a list of lists df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Convert the DataFrame to a list of lists using the underlying NumPy array lol = df.values.tolist() # Print the result print(lol)</code>
输出:
[[1, 2, 3], [3, 4, 5]]
此解决方案有效地将 DataFrame 转换回列表列表,保留原始数据结构。
以上是如何将 Pandas DataFrame 转换为列表列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!