如何高效统计Python列表中单词出现的次数？

Python 中的项目频率计数

如何有效地计算给定列表中每个唯一单词的出现次数？考虑以下代码：

<code class="python">words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
uniques = set(words.split())
freqs = [(item, words.split().count(item)) for item in uniques]
print(freqs)</code>

虽然此方法有效，但它需要对列表进行两次迭代，一次用于创建唯一的单词集，另一次用于计算出现次数。我们可以优化这个吗？

解决方案：使用 Counter 类

Python 集合模块提供了专门为此任务设计的 Counter 类。以下是如何使用它：

<code class="python">from collections import Counter
words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
Counter(words.split())
# Output: Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'strawberry': 1, 'lemon': 1})</code>

Counter 类对提供的可迭代中每个项目的出现次数进行计数，从而生成一个字典，其中键是唯一项目，值是它们的计数。这种方法更有效，因为它只需要对输入列表进行一次迭代。

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