Google Pub/Sub 的带有指数退避的 RetryPolicy 如何处理最小、最大退避和随机化？

Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 中的指数退避如何工作

Google Pub/Sub 最近引入了 RetryPolicy 功能来增强服务器中的错误处理端操作。此策略的配置选项包括MinimumBackoff 和MaximumBackoff 参数。

MinimumBackoff 和MaximumBackoff 配置

MinimumBackoff 参数指定第一次重试之前的初始等待时间。 MaximumBackoff 参数定义后续重试之间允许的最长时间。这些参数对应于 github.com/cenkalti/backoff 中实现的指数退避算法中的 InitialInterval 和 MaxInterval。

指数退避算法

在指数退避中，每个随机间隔使用以下公式计算：

retryInterval = InitialInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

其中InitialInterval 是MinimumBackoff，随机值在重试延迟中引入随机化。 retryInterval 由 MaximumBackoff 限制。

示例程序

提供的程序演示了具有不同的 MaximumBackoff 和 MaximumBackoff 值的指数退避算法的行为。

程序输出的观察结果

• 默认退避：将MinimumBackoff设置为5s，MaximumBackoff设置为60s，重试之间的时间逐渐增加，平均间隔大约10秒。这表明 RandomizationFactor 接近 1。
• 较小的退避： 将 MaximumBackoff 和 MaximumBackoff 分别设置为 1 秒和 2 秒，重试之间的时间始终约为 3 秒。这表明在这种情况下，MaximumBackoff 限制优先。

随机化和乘数

RetryPolicy 使用的指数退避算法包括随机化，以确保重试并不总是在相同的时间间隔内进行。但是，提供的程序的输出并未显示重试间隔呈指数增长的清晰模式，这表明未使用 Multiplier 参数（该参数会使每次迭代的重试间隔加倍）。

MaxElapsedTime

与 github.com/cenkalti/backoff 中的指数退避实现不同，RetryPolicy 没有等效的 MaxElapsedTime 参数。这意味着如果服务器不可用，重试将无限期地继续，除非应用程序独立处理和限制重试。

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