在 Python 编程领域,选择正确的数据结构对于高效的代码执行至关重要。元组和列表是两种广泛使用的选项,了解它们的性能差异是关键。
总体而言,元组在实例化和元素检索方面表现出卓越的性能,在几个方面优于列表:
由常量形成的元组可以由 Python 的优化器预先计算,从而简化代码执行。相反,列表必须从头开始构建。
创建元组的副本就像为其指定一个新名称一样简单,因为它们是不可变的。另一方面,列表在创建副本时需要复制所有数据。
元组具有固定大小,与列表相比,可以更紧凑地存储它们,这会为未来可能的扩展过度分配内存。
元组直接引用其元素,而列表使用额外的间接层到外部指针数组。这使得元组在索引查找和拆包操作方面具有优势。
经验测试证实了元组的性能优势。例如,以下测试展示了元组在索引查找中的效率:
<code class="python">$ python3.6 -m timeit -s 'a = (10, 20, 30)' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0304 usec per loop $ python3.6 -m timeit -s 'a = [10, 20, 30]' 'a[1]' 10000000 loops, best of 3: 0.0309 usec per loop</code>
就效率而言,元组是 Python 中相对于列表的首选。它们的不断折叠、重用、紧凑存储和直接元素引用提供了显着的性能优势。了解这些微妙但影响深远的差异可以优化您的 Python 代码并提高其执行速度。
以上是为什么元组是 Python 中更高效的数据结构?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!