Python 的'multiprocessing”库如何简化进程间通信？

Python 中的进程间通信：一种灵活高效的方法

在使用多个 Python 运行时时，有效的进程间通信至关重要。最初尝试的解决方案（包括命名管道、dbus 服务和套接字）被证明要么很麻烦，要么不合适。为了满足类似守护进程的侦听器和发送消息并终止的客户端的特定要求，多处理库提供了强大且高级的解决方案。

多处理：综合解决方案

多处理库为进程间通信提供了精心设计的机制。它抽象了套接字等低级协议的复杂性，使开发人员能够专注于应用程序逻辑。该库提供了两个关键组件：侦听器和客户端。

侦听器：接收消息

可以使用 Listener 类建立侦听器进程。它侦听指定的地址和端口并接受传入连接。一旦建立连接，侦听器就可以从客户端接收任意 Python 对象。

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

address = ('localhost', 6000)  # family is deduced to be 'AF_INET'
listener = Listener(address, authkey=b'secret password')
conn = listener.accept()
print('connection accepted from', listener.last_accepted)</code>

客户端：发送消息

Client 类允许客户端进程连接到侦听器并发送消息。这些可以是简单的命令，也可以是复杂的 Python 对象。

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

address = ('localhost', 6000)
conn = Client(address, authkey=b'secret password')
conn.send('close')
# can also send arbitrary objects:
# conn.send(['a', 2.5, None, int, sum])</code>

多处理库自动处理对象序列化和反序列化，为进程之间交换数据提供无缝体验。这种方法提供了高度的灵活性和效率，消除了容易出错的手动序列化的需要。

总之，多处理库是 Python 中进程间通信的理想解决方案。它提供了一个强大且易于使用的框架，简化了分布式并发应用程序的开发。

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