如何使用 Firestore 为社交网络构建可扩展的订阅和关注系统？

解决 Firestore 中的 Feed 和关注系统的可扩展性问题

在社交网络领域，创建可扩展的 Feed 和关注系统至关重要以确保最佳性能和用户体验。使用 Firebase 实时数据库时，大量用户关注和检索新关注者的所有帖子的限制带来了重大挑战。另一方面，Firestore 提供了更具可扩展性的解决方案。

建议的 Firestore 数据库结构

为了解决可扩展性问题，我们提出了一个包含三个顶级的架构：级别集合：

• 用户： 包含用户信息，例如姓名和电子邮件。
• 以下内容： 表示用户所属的用户正在跟随。此集合下的每个文档都有一个名为“userFollowing”的集合，其中包含关注用户的 uid。
• 帖子： 存储用户帖子。该集合下的每个文档都有一个名为“userPosts”的集合，其中包含该用户创建的帖子的 ID。

消除缩放问题

问题1：大量帖子被添加到关注者的时间线

解决方案：集合的使用使Firestore能够有效地处理大量数据。即使用户拥有大量关注者，添加新帖子也只会影响相应用户的“userPosts”集合。不会在数据库中复制任何其他数据。

问题 2： 新关注者接收来自拥有大量帖子的用户的所有帖子

解决方案： 而不是将所有帖子存储在一个位置，它们存储在每个用户的“userPosts”集合中。这使得基于游标和限制的高效查询操作成为可能。当用户向下滚动时间线时，只会分块检索最新的帖子。

其他优化

2019 年 5 月 20 日更新： 进一步优化优化性能，为每个用户的提要创建一个文档是有益的。该文档可以存储他们关注的用户最近的帖子。这种方法最大限度地减少了查询多个集合的需要，并允许更快地加载用户时间线。

此结构的优点

• 有效处理大量关注者和大量粉丝帖子数量
• 快速且可扩展的查询操作
• 减少数据重复并提高存储效率
• 通过优化的时间线性能增强用户体验

以上是如何使用 Firestore 为社交网络构建可扩展的订阅和关注系统？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！