如何在 Python 中进行分组并将结果转换为列表字典？

按结果分组到列表字典

假设您有一个与问题中提供的数据集类似的数据集。通过在 Python 中使用 GroupBy，您的目标是按 Column1 组织数据并生成一个以列表作为值的字典。但是，您当前的代码在输出显示数字索引而不是值时提出了挑战。

要解决此问题，实用的解决方案包括使用 df.groupby('Column1')['Column3'].apply(list) .to_dict()。该函数将根据 Column1 定义的组收集 Column3，通过 apply(list) 将它们转换为列表，并将结果作为字典返回。

或者，您可以使用字典理解，如 { k：df.groupby('Column1')['Column3']}中k、v的列表(v)。在这里，循环迭代 groupby 对象，提取键和值。这些值在添加到字典之前会先转换为列表。

两种方法都会生成所需的列表字典，其中键代表 Column1 值，列表包含按 Column1 分组的相应 Column3 值。

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