如何使用 SQL 查询将参数传递给 Pandas' read_sql？

通过 SQL 查询在 Pandas 的 read_sql 中传递参数

使用 Pandas 执行带参数的 SQL 查询时，主要有两种方法：以列表或元组形式传递参数，或将它们作为字典传递。

以列表或元组形式传递参数

第一种方法涉及使用占位符创建 SQL 查询，例如 BETWEEN % s AND %s，并将参数值作为列表或元组传递。这可以在以下示例中看到：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

将参数作为字典传递

第二种方法涉及使用命名参数创建 SQL 查询，例如如 BETWEEN :dstart AND :dfinish，并将参数值作为字典传递。但是，需要注意的是，并非所有数据库驱动程序都支持命名参数。

例如，常与 PostgreSQL 一起使用的 psycopg2 支持 %(name)s 风格的命名参数。这是一个示例：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

请记住检查所选数据库驱动程序的文档，以确定命名参数支持的语法。

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