如何基于列合并数据帧，保留第一个数据帧的信息？

如何基于列合并 DataFrame，保留第一个 DataFrame 的信息

给定两个具有重叠但不相同行的 DataFrame，您可以根据特定的条件合并它们将信息从一个列添加到另一个列。在本例中，您想要合并两个数据帧 df1 和 df2，其中 df1 包含有关年龄的信息，df2 包含有关性别的信息。以下是如何在保留第一个数据帧的信息的同时执行此操作。

解决方案

要合并数据帧并保留第一个数据帧的信息，请使用 map 函数以及 set_index 创建的 Series：

<code class="python">df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])</code>

例如：

<code class="python">df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Sara', 'Eva', 'Jack', 'Laura'], 
                     'Age': [34, 18, 44, 27, 30], 
                     'Sex': None})

df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Paul', 'Eva', 'Jack', 'Michelle'], 
                     'Sex': ['M', 'M', 'F', 'M', 'F']})

df1['Sex'] = df1['Name'].map(df2.set_index('Name')['Sex'])

print(df1)</code>

输出：

   Name  Age Sex
0   Tom  34   M
1  Sara  18  NaN
2   Eva  44   F
3  Jack  27   M
4 Laura  30  NaN

替代解决方案

实现相同结果的另一种方法是合并使用左联接的数据帧：

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex']], on='Name', how='left')</code>

示例：

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex']], on='Name', how='left')

print(df)</code>

输出：

   Name  Age Sex
0   Tom  34   M
1  Sara  18  NaN
2   Eva  44   F
3  Jack  27   M
4 Laura  30  NaN

处理多个联接列

如果您需要合并多列，请使用相同的左连接方法并指定附加连接列：

<code class="python">df = df1.merge(df2[['Name', 'Sex', 'Year', 'Code']], on=['Year', 'Code'], how='left')</code>

错误处理：重复连接列

如果由于重复连接而遇到错误列，通过删除重复项或使用字典进行映射来处理它。

以上是如何基于列合并数据帧，保留第一个数据帧的信息？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！