如何将 NumPy 数组转换为 Python 列表?
Oct 31, 2024 am 05:47 AM将 NumPy 数组转换为 Python 列表
NumPy 数组提供高效的数值运算和数据处理。但是,在某些情况下,可能需要将它们转换为 Python 列表,以便进一步处理或与其他工具兼容。本文探讨了实现此转换的最常见方法。
使用 tolist() 方法
tolist() 方法是转换 NumPy 数组的有效方法到一个Python列表中。它迭代数组的元素并将它们分配给具有相同维度的新列表。例如:
<code class="python">import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) list_from_array = array.tolist()</code>
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生成的 list_from_array 将是:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
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保留数据类型
值得注意的是 tolist()将数组元素转换为最接近的兼容 Python 类型。这意味着 NumPy 数据类型(例如 np.int32 或 np.float32)将转换为常规 Python 整数或浮点数。如果需要保留 NumPy 数据类型,请考虑使用 list() 方法。这将生成一个 NumPy 标量列表:
<code class="python">list_of_scalars = list(array)</code>
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在这种情况下,list_of_scalars 将是:
[np.int32(1), np.int32(2), np.int32(3), np.int32(4), np.int32(5), np.int32(6)]
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通过适当地使用 tolist() 或 list() 方法,您可以轻松将 NumPy 数组转换为 Python 列表,同时保持所需的数据类型和维度。
以上是如何将 NumPy 数组转换为 Python 列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!
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