将 NumPy 数组转换为 Python 列表
NumPy 数组提供高效的数值运算和数据处理。但是，在某些情况下，可能需要将它们转换为 Python 列表，以便进一步处理或与其他工具兼容。本文探讨了实现此转换的最常见方法。
使用 tolist() 方法
tolist() 方法是转换 NumPy 数组的有效方法到一个Python列表中。它迭代数组的元素并将它们分配给具有相同维度的新列表。例如：
<code class="python">import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) list_from_array = array.tolist()</code>
生成的 list_from_array 将是：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
保留数据类型
值得注意的是 tolist()将数组元素转换为最接近的兼容 Python 类型。这意味着 NumPy 数据类型（例如 np.int32 或 np.float32）将转换为常规 Python 整数或浮点数。如果需要保留 NumPy 数据类型，请考虑使用 list() 方法。这将生成一个 NumPy 标量列表：
<code class="python">list_of_scalars = list(array)</code>
在这种情况下，list_of_scalars 将是：
[np.int32(1), np.int32(2), np.int32(3), np.int32(4), np.int32(5), np.int32(6)]
通过适当地使用 tolist() 或 list() 方法，您可以轻松将 NumPy 数组转换为 Python 列表，同时保持所需的数据类型和维度。
以上是如何将 NumPy 数组转换为 Python 列表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
