如何在Python中高效地从深度嵌套的JSON结构中提取值？

从 JSON 结构检索嵌套数据

解析复杂的 JSON 数据时，从深层嵌套结构中提取特定值可能具有挑战性。本文概述了如何使用 Python 的字典和列表索引语法有效地导航嵌套数据，从而提供了此问题的解决方案。

理解数据结构

考虑以下示例 JSON 数据：

<code class="python">my_json = {
    "name": "ns1:timeSeriesResponseType",
    "value": {
        "queryInfo": {
            "creationTime": 1349724919000,
            # ... other data
        }
    }
}</code>

提取特定值

要访问“creationTime”值，请使用以下语法：

<code class="python">query_info = my_json["value"]["queryInfo"]
creation_time = query_info["creationTime"]</code>

分解：

• my_json["value"] 访问外部字典中“value”键的值（解析的 JSON 数据本身）。
• query_info["creationTime"] 访问外部字典中“creationTime”键的值“queryInfo”字典（从 my_json["value"] 获取）。

因此，creation_time 的值为 1349724919000。

概括提取代码

对于具有可变嵌套级别的嵌套数据，您可以使用更通用的方法：

<code class="python">def get_nested_value(data, key_path):
    keys = key_path.split(".")
    value = data
    for key in keys:
        value = value[key]
    return value</code>

用法：

<code class="python">creation_time = get_nested_value(my_json, "value.queryInfo.creationTime")</code>

此函数采用数据字典和键路径（例如，“value.queryInfo.creationTime”）并迭代访问嵌套值，直到获得所需的值。

以上是如何在Python中高效地从深度嵌套的JSON结构中提取值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！