计算 Python 列表中的差异时，Lambda 表达式和列表推导式如何比较？

查找 Python 列表中元素之间的差异

计算列表中相邻元素之间的差异是数据分析和操作中的常见任务。两种流行的解决方案包括 lambda 表达式和列表推导式。

Lambda 表达式

Lambda 表达式为定义匿名函数提供了简洁的语法。要使用 lambda 表达式计算差异，可以使用以下代码：

<code class="python">differences = list(map(lambda x, y: y - x, t[:-1], t[1:]))</code>

此代码迭代列表 t 中的元素（不包括最后一个元素），并计算当前元素与下一个元素之间的差异使用 lambda 函数 lambda x, y: y - x。生成的差异存储在差异列表中。

列表推导式

列表推导式提供了一种更紧凑的方式来在 Python 中定义序列。要使用列表理解创建差异列表，可以使用以下代码：

<code class="python">differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]</code>

此代码使用 zip 函数迭代列表 t 中的元素，不包括最后一个元素和对它们作为元组。每个元组包含当前元素和下一个元素。然后列表推导式对每个元组应用减法运算并生成差异列表。

比较

lambda 表达式和列表推导式均可用于计算Python 列表。但是，对于此特定任务，列表推导式通常更加简洁和可读。它们还避免了显式定义函数的需要，这在某些情况下可能是有益的。

示例

给定列表 t=[1, 3, 6] ，下面的代码演示了如何使用两种方法计算差异：

<code class="python">print([j-i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])])  # list comprehension
print(list(map(lambda x, y: y - x, t[:-1], t[1:])))  # lambda expression</code>

此代码将输出以下结果：

[2, 3]
[2, 3]

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