目录
理解 Python 3.8 中的赋值表达式
赋值表达式的基本原理
语法、语义、语法
引入赋值表达式的原因
首页 后端开发 Python教程 什么是赋值表达式以及为什么将它们引入 Python 3.8?

什么是赋值表达式以及为什么将它们引入 Python 3.8?

Oct 31, 2024 am 11:22 AM

What are Assignment Expressions and Why Were They Introduced to Python 3.8?

理解 Python 3.8 中的赋值表达式

自 Python 3.8 起,“海象”运算符 (:=) 向该语言引入了赋值表达式。这项新功能允许程序员在推导式和 lambda 函数中进行赋值,而这些值以前仅限于常规赋值。

赋值表达式的基本原理

赋值表达式背后的主要动机是使更简洁和更简洁。在不支持传统分配的场景中高效的代码。例如,赋值表达式有助于:

  • 条件值获取:可以更简洁地获取条件值,如Python文档中提供的交互式调试示例所示。
  • 简化的列表推导式:可以通过将中间值分配给推导式中的变量来简化复杂的列表推导式,使代码更具可读性和可管理性。

语法、语义、语法

赋值表达式遵循特定的语法:name := expr,其中name是标识符,expr是任何有效的Python表达式。赋值表达式的值与表达式 expr 相同,但有一个额外的副作用,即将该值赋给目标名称。

赋值表达式在几个关键方面与常规赋值语句不同:

  • 它们是表达式,而不是语句,因此可以出现在需要表达式的上下文中。
  • 与常规赋值相比,它们具有不同的求值顺序(从右到左)和不同的优先级。
  • 它们不支持多个目标、对非单个名称的赋值、可迭代打包/解包、内联类型注释或增强赋值操作。

引入赋值表达式的原因

尽管提出了类似概念的 PEP 379 被撤回,但 PEP 572 出于以下几个原因向 Python 引入了赋值表达式:

  • 为了增强代码的可读性和可维护性,特别是在推导式和可维护性方面。 lambdas。
  • 无需代码重构即可启用交互式调试。
  • 提供更有效的分配条件值和简化列表推导式的方法。
  • 对齐 Python 的语法与其他支持赋值表达式的现代编程语言一起使用。

以上是什么是赋值表达式以及为什么将它们引入 Python 3.8?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1669
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1256
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和时间:充分利用您的学习时间 Python和时间:充分利用您的学习时间 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles