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Firestore 如何优化源和关注系统以实现社交网络的可扩展性?

Oct 31, 2024 am 11:42 AM

How can Firestore optimize feed and follow systems for scalability in social networks?

优化 Firestore 中的 Feed 和 Follow 系统

实时数据库的可扩展性问题

在您的在之前使用 Firebase 实时数据库的社交网络应用中,您因以下原因遇到了可扩展性问题:

  • 帖子被添加到所有关注者的时间线中,即使对于拥有大量关注者的用户也是如此。
  • 新关注者收到了他们关注的用户之前发布的所有内容。

优化的 Firestore 结构

要解决 Firestore 中的这些问题,请考虑以下数据库结构:

  • 用户、关注和帖子的三个顶级集合。
  • 用户拥有包含姓名和电子邮件等字段的文档。
  • 以下集合包含每个用户的文档,以及他们关注的用户的 UID 的子集合。
  • 帖子集合包含每个用户的文档,以及他们帖子的帖子 ID 的子集合。

改进的可扩展性

此结构可以有效处理关注者和帖子:

  • 将关注者存储在子集合中无需复制数据。
  • 将帖子分成子集合可确保即使有大量关注者,检索关注用户的最新帖子也能保持高性能。

查询关注用户帖子

要显示用户提要中的最新帖子,您可以使用以下查询:

<code class="java">Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts")
    .orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);</code>
登录后复制

此查询检索指定用户(uid)的最新三个帖子并且可以以分页方式使用以实现连续加载。

针对大帖子量的优化

要优化对大帖子量的处理,请考虑存储应该存储的帖子显示在该用户的单独文档或子集合中的用户源中。这确保了高效检索并避免了新关注者收到所有以前发布的内容的问题。

以上是Firestore 如何优化源和关注系统以实现社交网络的可扩展性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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