如何根据 Pandas 中的索引合并两个 DataFrame?

Mary-Kate Olsen
发布: 2024-10-31 12:30:01
原创
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How to Merge Two DataFrames Based on Index in Pandas?

根据索引合并两个数据帧

使用数据帧时,通常需要根据特定标准将它们组合起来。在本例中,目标是按索引合并两个数据帧 df1 和 df2。

默认情况下,Python Pandas 库中的 merge() 函数需要基于列的匹配。但是,可以使用特定参数对索引进行合并。

要执行内部联接(仅保留具有匹配索引的行),请使用以下代码:

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>
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此操作会生成以下输出:

id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
278 56 false 0.00 1 A
421 18 false 0.00 1 B

或者,可以使用 join() 方法执行左连接:

<code class="python">df1.join(df2)</code>
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这会导致:

id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
278 56 false 0.00 1 NaN
421 18 false 0.00 1 B
2 56 false 0.00 1 NaN
5 37 false 0.20 1 NaN

最后,可以使用 concat() 函数实现外连接:

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>
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生成的数据帧包含两个输入数据帧中的所有行:

id begin conditional confidence discoveryTechnique concept
278 56 false 0.00 1 A
421 18 false 0.00 1 B
2 56 false 0.00 1 NaN
5 37 false 0.20 1 NaN
8 36 false 0.50 1 NaN
NaN 37 false 0.30 2 NaN

记住合并索引上的做法并不常见,应仔细考虑以避免数据丢失或完整性问题。如果按索引合并不可避免,所提供的方法提供了灵活的选项来实现所需的结果。

以上是如何根据 Pandas 中的索引合并两个 DataFrame?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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