如何在 PyQt4 界面中嵌入 Matplotlib 图形？

在 PyQt 界面中嵌入 matplotlib 图形

通过图形可视化增强 PyQt4 用户界面是一项常见要求。 matplotlib 是一个用于创建静态和交互式图形的流行 Python 库，提供与 PyQt4 的无缝集成。

要将 matplotlib 图形嵌入 PyQt4 GUI 中，可以采用多种方法。让我们探索分步指南，以创建带有图表和按钮的基本示例。

第 1 步：导入所需模块

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg, NavigationToolbar2QT
from matplotlib.figure import Figure</code>

第 2 步：定义窗口类

创建一个将托管图形和按钮的 PyQt4 窗口。

<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # Create a Figure instance for plotting
        self.figure = Figure()

        # Create a FigureCanvasQTAgg object to display the figure
        self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)

        # Add a NavigationToolbar2QT widget for interactive navigation
        self.toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)

        # Create a Plot button
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # Set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)</code>

第 3 步：定义绘图函数

Plot 函数生成随机数据并将其绘制在图表上。

<code class="python">    def plot(self):
        # Generate random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # Create an axis on the figure
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # Clear the existing plot
        ax.clear()

        # Plot the data
        ax.plot(data, '*-')

        # Update the canvas
        self.canvas.draw()</code>

第 4 步：主应用程序

实例化 Window 类并启动应用程序。

<code class="python">if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

此脚本提供了一个在 PyQt4 用户界面中嵌入 matplotlib 图形的简单而有效的示例。通过利用这些强大的库，开发人员可以通过交互式可视化增强他们的应用程序。

以上是如何在 PyQt4 界面中嵌入 Matplotlib 图形？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！