在 Python 中连接字符串：实现效率
在 Python 中，将一个字符串附加到另一个字符串传统上是通过赋值来完成的：
var1 = "foo" var2 = "bar" var3 = var1 + var2
虽然这种方法很简单，但在连接多个字符串时，尤其是在循环中，它可能会变得低效。为了解决这个问题，CPython 引入了一种优化来增强此类场景下的性能。
CPython 的字符串连接优化
CPython 的优化涉及字符串的就地扩展。当一个字符串连接到仅由一个变量引用的另一个字符串的末尾时，解释器会尝试扩展原始字符串而不是创建一个新对象。此操作摊销为 O(n)，意味着在循环中追加多个字符串的时间复杂度显着降低。
例如以下代码：
s = ""
for i in range(n):
s += str(i)时间复杂度为 O(n^2)，现在运行时间为 O(n)。
优化的影响
此优化对性能有很大影响，特别是对于循环中的字符串连接。经验测试表明，附加一百万个字符串现在只需 173 毫秒，而使用旧的 O(n^2) 方法则需要 14.6 秒。
限制
这很重要请注意，此优化特定于 CPython，可能不适用于 PyPy 或 Jython 等其他 Python 实现。此外，它仅适用于单个变量引用字符串时。如果存在多个引用，则不会扩展原始字符串对象，并且会失去性能优势。
以上是Python 如何优化循环中的字符串连接？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
