了解 Python 中的递归:那么,你会面对它吗?

Linda Hamilton
发布: 2024-10-31 18:10:14
原创
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Entendendo Recursão em Python: E aí, vai encarar?

递归是编程中的一个基本概念,但有时它看起来有点神秘。所以,让我们简化一下,看看它比看起来更容易!

什么是递归?

递归是指函数通过调用...本身来解决问题!是的,没错。它就像一个你一遍又一遍地讲述的故事,只是每次都短一点,直到你到达终点。但要使其正常工作,需要满足两条黄金法则

  1. 终止条件:这是函数必须停止的点,否则它将处于永恒循环中(我们不希望这样,对吧?)。
  2. 自调用:这是函数调用自身的时候,越来越深,直到达到终止条件。

现在,让我们看看这在实践中是如何运作的!

它是如何运作的?

为了更好地解释它,没有什么比阶乘的经典示例更好的了!想象一下我们想要计算 (5!)(读“五阶乘”)。它是如何运作的?

5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1!

但是,通过递归,我们可以这样想:

5! = 5 * 4!

并且,按顺序,4! 是 (4 * 3!),依此类推,直到我们达到 (1!),这是我们的 基本情况(终止条件)。

实例:阶乘

让我们看看代码,因为这就是概念的实现之处!这是使用递归的著名阶乘计算:

def fatorial(numero):
    if numero == 0 or numero == 1:
        return 1  # caso base
    else:
        return numero * fatorial(numero - 1)
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说明:

  1. 此处的基本情况是当数字为 0 或 1 时,函数仅返回 1。
  2. 如果数字大于 1,则以数字 - 1 调用该函数,将值累加到基本情况。

复杂

  • 时间:(O(n)) — 因为有 n 次递归调用。
  • Space: (O(n)) — 执行堆栈深度为 n。

实际例子:斐波那契

另一个广泛使用的例子是斐波那契数列。她是这样的:

f(0) = 0, f(1) = 1, f(n) = f(n - 1) f(n - 2)

让我们来看代码!

def seq_fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    if n == 1:
        return 1
    if n > 1:
        return seq_fib(n - 1) + seq_fib(n - 2)
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斐波那契复杂度:

  • 时间:(O(2^n)) — 指数! ⚠️
  • Space:(O(n)) — 递归调用的堆栈使用。

这就是为什么对于大值,纯递归的斐波那契计算可能有点麻烦。但出于学习目的,这是一个很好的例子!

最后

递归是编程中的一个关键概念,虽然一开始看起来有点吓人,但通过练习它会变得容易得多。这些阶乘和斐波那契例子仅仅是开始!

如果你想练习,请在这个 Colab 中查看并复制一份!

以上是了解 Python 中的递归:那么,你会面对它吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
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