在 Go 中使用指针和垃圾收集时,如何有效管理内存使用并防止垃圾创建?
Go 中的垃圾收集和指针:数据结构映射综合指南
简介
在 Python、Ruby 和 JavaScript 中,指针的工作方式不同比围棋。 Go 的垃圾收集器会自动释放内存,因此了解指针的使用情况以优化内存消耗并防止不必要的垃圾创建至关重要。
示例:将标签映射到图像 URL
考虑返回一个虚构的 API具有相关标签的图像数据集。我们的目标是创建一个数据结构,将每个标签映射到相应图像 URL 的列表:
<code class="python">{ "ocean": [ "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg" ], "water": [ "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg", "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg" ], ... }</code>
使用指针(版本 1)
表示此映射的一种方法是使用指针到图像结构的 URL 字段:
<code class="go">tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &image.URL) } }</code>
结果:
- 图像 URL 字符串字段与结果数据结构一起存储在内存中。
- 结果数据结构一直保留在内存中,直到程序结束,因为它的成员被引用。
使用中间变量(版本 2)
另一种方法是使用中间变量并存储指向它的指针:
<code class="go">tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { imageUrl = image.URL for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &imageUrl) } }</code>
结果:
- 只有中间 imageUrl 变量保留在内存中,而不是中间 imageUrl 变量图像 URL 字符串字段。
- 结果数据结构可以正确进行垃圾收集。
在图像结构中使用指向字符串的指针
另一种选择是使用指向 Image 结构中字符串的指针:
<code class="go">type Image struct { URL *string Description string Tags []*Tag }</code>
注意事项:
- 与其他方法相比,没有额外的内存节省。
- 增加了复杂性和间接性。
最佳解决方案:字符串实习
内存效率的最佳解决方案是使用字符串实习,这确保唯一字符串值只有一个实例存在于内存中。
<code class="go">var cache = map[string]string{} func interned(s string) string { if s2, ok := cache[s]; ok { return s2 } cache[s] = s return s }</code>
实现:
<code class="go">tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := interned(image.URL) for _, tag := range image.Tags { tagName := interned(tag.Name) tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } }</code>
结论
- 字符串值的作用类似于 Go 中的指针,使得使用*字符串不必要。
- 如果存储指向其成员的指针,结果数据结构将保留在内存中。
- 应小心存储字段或数组元素地址,以避免内存碎片。
- 字符串驻留是减少内存消耗的最佳解决方案。
- 为了进一步优化,请从使用append()创建的切片中修剪多余的容量。
以上是在 Go 中使用指针和垃圾收集时,如何有效管理内存使用并防止垃圾创建?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
