如何使用 FastAPI 发布数据后下载文件？
如何使用 FastAPI 在发布数据后下载文件？
使用 FastAPI 和文件处理时，一项常见任务是让用户在提交后下载文件通过 POST 请求获取数据。这可以通过利用 FileResponse 类并确保标头和内容类型的正确配置来实现。
在下面提供的代码中，我们将演示如何设置处理数据并返回音频的 POST 端点文件（MP3）供下载。我们将使用表单数据类型来捕获用户输入并生成音频文件。
选项 1：使用单独的下载端点
在此方法中，我们将为处理文件下载。
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form, File, UploadFile
from fastapi.responses import FileResponse, HTMLResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from gtts import gTTS
app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates")
def text_to_speech(language: str, text: str) -> str:
tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False)
filepath = "temp/welcome.mp3"
tts.save(filepath)
return f"Text to speech conversion successful to {filepath}"
@app.get("/")
def home(request: Request):
return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})
@app.post("/text2speech")
def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)):
if message and language:
output = text_to_speech(language, message)
path = "temp/welcome.mp3"
filename = os.path.basename(path)
headers = {"Content-Disposition": f"attachment; filename={filename}"}
return FileResponse(path, headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>GET 端点用作主页，而 POST 端点处理用户输入并生成音频文件。 FileResponse 负责为文件下载设置适当的标头。
在模板中，您可以添加一个链接来触发文件下载：
<code class="html"><!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Download File</title>
</head>
<body>
<a href="{{ url_for('text2speech') }}">Download File</a>
</body>
</html></code>选项 2：端点内文件下载
或者，您可以在处理数据的同一端点内处理文件下载：
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form
app = FastAPI()
def text_to_speech(language: str, text: str) -> str:
tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False)
filepath = "temp/welcome.mp3"
tts.save(filepath)
return f"Text to speech conversion successful to {filepath}"
@app.post("/text2speech")
def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)):
output = text_to_speech(language, message)
return {"filepath": filepath}</code>在模板中，您可以使用 JavaScript 使用从返回的文件路径触发文件下载端点：
<code class="html"><script>
const filepath = "{{ filepath }}";
window.location.href = filepath;
</script></code>处理大文件
对于超出内存限制的文件，可以使用 StreamingResponse：
<code class="python">from fastapi.responses import StreamingResponse
@app.post("/text2speech")
def text2speech(request: Request, message: str = Form(...), language: str = Form(...)):
...
def iterfile():
with open(filepath, "rb") as f:
yield from f
headers = {"Content-Disposition": f"attachment; filename={filename}"}
return StreamingResponse(iterfile(), headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>下载后删除文件
为了防止磁盘空间累积，最好在下载文件后将其删除。使用BackgroundTasks，您可以将文件删除安排为后台任务：
<code class="python">from fastapi import BackgroundTasks
@app.post("/text2speech")
def text2speech(request: Request, background_tasks: BackgroundTasks, ...):
...
background_tasks.add_task(os.remove, path=filepath)
return FileResponse(filepath, headers=headers, media_type="audio/mp3")</code>以上是如何使用 FastAPI 发布数据后下载文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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