为什么 Go 提供亚毫秒级的 GC 暂停,而 JVM 却一直在苦苦挣扎?
深入研究影响 JVM 与 Go 中 GC 暂停的架构差异
JVM 中与高 GC 暂停的持续斗争促使人们将其与Go 具有将暂停时间减少到 1 毫秒以下的卓越能力。为了阐明这种差异,让我们深入研究影响每个平台中 GC 性能的架构限制。
Go 的暂停优化策略
Go 的垃圾收集器 (GCGC)优先考虑最大限度地减少 GC 暂停,利用多种技术的组合:
- 非压缩、非分代: 这种设计简化了收集过程,降低了内存碎片和影响暂停的风险
- 并发标记和清除:标记和清除操作与程序执行同时运行,最大限度地减少停止世界暂停的持续时间。
- 写入屏障:为了在并发标记期间保持正确性,实现了写屏障,这会引入一些性能开销。
JVM 的平衡行为
相反JVM GC 传统上关注吞吐量和压缩,以提高大型服务器级计算机的性能。它们采用分代收集和压缩机制,这会带来以下权衡:
- 压缩:压缩可以防止内存碎片,从而实现更高效的内存分配和缓存局部性。
- 分代收集:根据对象的生命周期将对象分为几代,通过将短期对象提升到更快收集的空间来优化性能。
- Stop-the-world 暂停: 每当旧的、永久的空间需要收集时,就会发生这些暂停。
JVM 的最新创新
认识到需要改进暂停时间,JVM 生态系统已经开发了新的收集器:
- Oracle ZGC:在 OpenJDK 16 中引入,ZGC 在执行压缩时实现了 1 毫秒以下的暂停,克服了早期 JVM GC 的限制。
- Shenandoah: Shenandoah 现已在 OpenJDK 17 中提供,它采用与 ZGC 类似的技术,通过并发压缩实现可比的性能。
架构注意事项
Go 和 JVM GC 之间的架构差异源于它们不同的设计理念和性能优先级:
- GoGC:通过采用非压缩、非分代方法优先考虑暂停时间。
- JVM GC:强调吞吐量和压缩,这历史上是以牺牲暂停时间为代价的,但 ZGC 和 Shenandoah 等最近的发展解决了这种权衡。
总之,Go 的 GCGC 和 JVM GC 设计中的架构差异对它们各自的暂停有影响次。 Go 通过简单性和并发性优先考虑减少暂停,而 JVM GC 传统上会为了吞吐量和压缩而牺牲暂停时间。然而,JVM 技术的进步,特别是 ZGC 和 Shenandoah,正在缩小差距,提供与 Go 相当的暂停时间。
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