尽管主要是解释性的，Python 如何实现速度和可移植性？

Python 是解释型语言还是编译型语言？

解释型语言和编译型语言的区别在于实现，而不是语言本身。虽然 Python 被广泛认为是一种解释性语言，但它采用了一种独特的方法，涉及编译为称为字节码的中间格式。

与将源代码直接转换为机器指令的传统解释器不同，Python 使用编译器来翻译将其代码转换为中间字节码格式（.pyc）。然后，该中间代码由称为 Python 虚拟机 (PVM) 的虚拟机执行。

字节码的使用具有多种优势。首先，它消除了重复解析和解释源代码的需要，从而加快了执行速度。其次，它允许 Python 脚本在任何可用 PVM 的平台上运行，从而提高了可移植性。

但是，字节码的使用也带来了一些限制。与真正的编译语言不同，在真正的编译语言中，整个程序预先转换为机器代码，由于解释中间代码的额外步骤，字节码执行速度可能会较慢。

此外，虽然 Python (CPython) 的参考实现解释直接字节码，其他实现（例如 PyPy）采用即时（JIT）编译在运行时将字节码转换为优化的机器代码。这种混合方法进一步提高了执行速度，弥合了解释型语言和编译型语言之间的差距。

综上所述，Python 既不是传统意义上的纯粹解释型语言，也不是纯粹的编译型语言。它采用一种独特的方法，涉及编译为字节码并随后由虚拟机执行。这种方法提供了速度、可移植性和灵活性的平衡，使 Python 成为适合各种应用程序的多功能语言。

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