使用样式和 CSS 为 Pandas 数据框 HTML 表中的文本和背景着色 Python
要自定义 Pandas 数据框 HTML 表的外观,您可以将样式属性和 CSS 结合起来。
更改文本颜色
要更改数据帧特定行中文本的颜色,请使用 apply() 和函数根据条件将 CSS 样式应用于值。例如,用某种颜色为“MOS”行中的所有值着色:
<code class="python">def highlight_MOS(s): is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS' return ['color: orange' if v else 'color: blue' for v in is_mos] s = df.style.apply(highlight_MOS)</code>
修改背景颜色
设置某些单元格的背景颜色,您可以使用 set_table_styles() 并指定 background_color 属性:
<code class="python">s.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('background-color', 'lightblue')]), dict(selector='td', props=[('background-color', 'white')])])</code>
这会将所有标题单元格的背景颜色设置为浅蓝色,其余单元格设置为白色。
示例
结合上述技术,以下是如何为文本和背景着色的示例:
<code class="python">import numpy as np import pandas as pd arrays = [['Midland', 'Midland', 'Hereford', 'Hereford', 'Hobbs','Hobbs', 'Childress', 'Childress', 'Reese', 'Reese', 'San Angelo', 'San Angelo'], ['WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples) df = pd.DataFrame(np.random.randn(12, 4), index=arrays, columns=['00 UTC', '06 UTC', '12 UTC', '18 UTC']) def highlight_MOS(s): is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS' return ['color: orange' if v else 'color: blue' for v in is_mos] s = df.style.apply(highlight_MOS) s.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('background-color', 'lightblue')]), dict(selector='td', props=[('background-color', 'white')])]) s</code>
这将生成一个 HTML 表格,其中包含橙色文本 ' MOS 的行和浅蓝色标题和顶级索引背景。
以上是如何为 Pandas Dataframe HTML 表中的文本和背景着色?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!