如何在没有额外轴的情况下将 Pandas DataFrame 保存为 PNG 图像？

如何将 Pandas DataFrame 保存为 PNG 图像

概述

本指南探讨如何保存 Pandas DataFrame（表示表格结构） ，作为可移植网络图形 (PNG) 图像文件。

问题

使用 Matplotlib 的 table() 函数从 DataFrame 创建表格通常会添加绘图轴和标签。然而，这对于生成干净的表表示是不希望的。此外，将表导出为 HTML 可能不是理想的解决方案。

解决方案

要将 DataFrame 保存为不包含不需要的轴或标签的 PNG 图像：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Prepare Matplotlib
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)  # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # Hide y-axis

# Plot DataFrame as table
table(ax, df)

# Save as PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>

多索引表

对于具有多索引列的DataFrame，您可以通过执行以下操作来模拟多索引表：

1. 将多索引重置为常规列。
2. 从高阶索引列中删除重复值。
3. 用空字符串替换索引列名称。

<code class="python"># Example DataFrame with multi-index
df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
                   'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'],
                   '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]})

# Simulate multi-index
df = df.reset_index()
df[df.duplicated('first')] = ''
new_cols = df.columns.values
new_cols[:2] = '', ''
df.columns = new_cols

# Create table without row labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)  # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False)  # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False)  # Hide y-axis
table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')

# Save as PNG
plt.savefig('mymultitable.png')</code>

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