如何拆分关键字进行数据库优化：一种高效的 PHP 和 MySQL 方法？

数据库优化的拆分关键字：一种高效的 PHP 和 MySQL 方法

规范化数据对于高效的数据库性能至关重要。存储与帖子关联的多个关键字时，常见的方法是将它们作为逗号分隔的字符串存储在单个列中。然而，这种方法在通过关键字搜索或检索数据时可能会导致效率低下。

解决方案：将关键字拆分为关系表

为了解决这一挑战，更好的解决方案是将关键字拆分到关系表中。这样可以轻松查找关键字并与特定帖子关联。以下是分步指南：

1. 创建三个表： 'post_tags' 用于存储帖子 ID 和逗号分隔的标签，'keywords' 用于存储唯一关键字，以及'post_keywords' 将帖子与关键字关联起来。
2. 创建一个存储过程 ('normalise_post_tags') 来处理 'post_tags' 表，如果关键字不存在，则将关键字插入到 'keywords' 表中' t已经存在。然后，它将帖子 ID 和关键字之间的关联插入到“post_keywords”表中。
3. 初始化过程：声明必要的变量和游标以迭代“post_tags”表。
4. 循环post_tags并分割关键字：使用子字符串和循环提取单个关键字。
5. 将关键字插入关键字表：插入不存在的关键字关键字，同时忽略任何重复项。
6. 检索关键字 ID： 选择插入关键字的关键字 ID。
7. 在帖子和关键字之间创建关联： 将帖子 ID 和关键字 ID 插入到 'post_keywords' 表中。
8. 运行存储过程： 调用 'normalise_post_tags' 存储过程对 'post_tags' 执行关键字规范化过程

性能优势

这种方法在按关键字查询数据时提供了显着的性能改进。查询可以直接访问“post_keywords”表，而不是搜索逗号分隔的字符串，从而确保更快、更高效的结果。

结论

将关键字拆分到关系表中在存储和检索与多个关键字相关的数据时，使用提供的 MySQL 存储过程是优化数据库性能的有效解决方案。它提高了查询效率，并提供帖子与其关联关键字之间的清晰映射，减少存储空间并提高搜索速度。

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