在 Pandas 中读取带有分号分隔符的文件
使用 pandas 将 .csv 文件导入 Python 时，考虑到这一点至关重要不同的分隔符。在文件由分号 (;) 分隔的情况下，pandas 需要显式指定。
在给定的示例中，用户尝试使用以下代码读取具有分号分隔值的文件：
from pandas import * csv_path = "C:...." data = read_csv(csv_path)
但是，这无法将值拆分为单独的列，因为 pandas 默认使用逗号 (,) 作为分隔符。生成的数据框显示为逗号分隔值的单列。
要解决此问题，请使用 sep 参数指定分隔符：
data = read_csv(csv_path, sep=';')
此更改可确保拆分值基于分号字符，为每个值创建单独的列。数据框现在将在单独的列中正确显示数据，以便于分析和操作。
以上是如何将分号分隔的 CSV 文件导入 Pandas？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
