如何将分号分隔的 CSV 文件导入 Pandas？

在 Pandas 中读取带有分号分隔符的文件

使用 pandas 将 .csv 文件导入 Python 时，考虑到这一点至关重要不同的分隔符。在文件由分号 (;) 分隔的情况下，pandas 需要显式指定。

在给定的示例中，用户尝试使用以下代码读取具有分号分隔值的文件：

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

但是，这无法将值拆分为单独的列，因为 pandas 默认使用逗号 (,) 作为分隔符。生成的数据框显示为逗号分隔值的单列。

要解决此问题，请使用 sep 参数指定分隔符：

data = read_csv(csv_path, sep=';')

此更改可确保拆分值基于分号字符，为每个值创建单独的列。数据框现在将在单独的列中正确显示数据，以便于分析和操作。

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