如何在Python中按索引合并DataFrame？

按索引合并数据帧

使用数据帧时，通常需要根据匹配索引将它们组合起来。虽然合并操作通常依赖于列匹配，但可以根据索引合并数据帧。

索引上的内连接

使用索引合并两个数据帧内连接，您可以使用合并函数，并将 left_index 和 right_index 参数设置为 True：

pd.merge(left_dataframe, right_dataframe, left_index=True, right_index=True)

此操作将创建一个新数据帧，其中仅包含两个数据帧索引匹配的行。

示例：

考虑以下数据帧：

df1
  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique
0  278    56       false        0.0                  1   
1  421    18       false        0.0                  1 

df2
   concept
0     A 
1     B

按索引合并这些数据帧将导致：

  id  begin  conditional  confidence  discoveryTechnique  concept 
0  278    56       false        0.0                  1       A 
1  421    18       false        0.0                  1       B

索引上的左连接

对于按索引的左连接，您可以在左数据帧上使用连接方法：

left_dataframe.join(right_dataframe, on='index')

外部连接索引

要对索引执行外连接，您可以使用 concat 函数，并将 axis 参数设置为 1：

pd.concat([left_dataframe, right_dataframe], axis=1)

注意事项

虽然通常可以通过索引合并数据帧，但需要注意的是，如果两个数据帧之间的索引不唯一，这可能会导致重复行。在这种情况下，可能有必要在合并之前首先确保索引是唯一的。

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