Apple 今天发布了首款 M4 Mac 机型，但是 M4 芯片比其前代产品到底好多少？
M4 芯片首次亮相于今年早些时候推出的 iPad Pro 承诺在单核和多核任务中的性能比 M3 芯片快约 20%。下面列出了两代芯片之间的所有主要区别：
| M3 芯片 (2023–2024) |
M4 芯片 (2024) |
| 采用台积电3纳米技术（N3）制造 |
采用台积电增强型3纳米技术（N3E）制造 |
基于 iPhone 15 Pro 的 A17 Pro 芯片（2023 年）| 基于 iPhone 16 的 A18 芯片（2024 年） |
| 250 亿个晶体管 | 280 亿个晶体管 ( 12%) |
8 核 CPU
| M3 Chip (2023–2024) |
M4 Chip (2024) |
| Made using TSMC's 3nm technology (N3) |
Made using TSMC's enhanced 3nm technology (N3E) |
| Based on iPhone 15 Pro's A17 Pro chip (2023) |
Based on iPhone 16's A18 chip (2024) |
| 25 billion transistors |
28 billion transistors ( 12%) |
8-core CPU
(4 performance 4 efficiency cores) |
Up to 10 CPU cores
(4 performance 6 efficiency cores) |
| 4.05 GHz CPU clock speed |
4.3 GHz CPU clock speed |
| 16-core Neural Engine, 18 trillion operations per second |
16-core Neural Engine, 38 trillion operations per second ( 111%) |
| LPDDR5 memory |
LPDDR5X memory |
| 100 GB/s memory bandwidth |
120 GB/s memory bandwidth ( 20%) |
|
Dedicated display engine |
| GPU with standard power efficiency |
More power-efficient GPU: Maintains performance with significantly less power |
（4 个性能 4 个效率核心） |
最多 10 个 CPU 核心 （4 个性能 6 个效率核心）
|
| 4.05 GHz CPU 时钟速度 |
4.3 GHz CPU 时钟速度 |
16核神经引擎，每秒18万亿次运算 |
16核神经引擎，每秒38万亿次运算（111%） |
LPDDR5 内存| LPDDR5X 内存 |
| 100 GB/s 内存带宽 |
120 GB/s 内存带宽 ( 20%) |
|
专用显示引擎 |
| 具有标准功效的GPU |
更节能的 GPU：以显着降低的功耗保持性能 |
除核心数量和内存带宽外，大多数升级都适用于整机选用M3和M4芯片。使用 Geekbench 基准测试，这些是您可以从 M4 芯片中获得的大致性能提升：
| Benchmark Type |
M3 Chip Performance |
M4 Chip Performance (Improvement) |
| Single-core CPU |
3,088 |
3,864 ( 25.1%) |
| Multi-core CPU |
11,711 |
15,288 ( 30.5%) |
| Metal GPU |
47,466 |
57,603 ( 21.4%) |
虽然 M4 芯片比 M3 具有显着增强，例如 CPU 和 GPU 性能提高以及效率提高，但从 M3 系统升级的用户的实际差异可能并不像规格所暗示的那么根本。 M3 芯片已经提供了令人印象深刻的性能和效率，使其本身就是一个强大的竞争者。
单核性能提高 25.1%，多核性能提高 30.5% 凸显了技术进步，但对于许多人来说用户，尤其是那些已经配备了基于 M3 的设备的用户，日常体验可能不会感觉有太大不同。受益于单核速度的任务（例如启动应用程序和轻度生产力工作）将会更加快捷，但对于那些习惯了 M3 功能的人来说，这种差异可能不会显着影响他们的工作流程。
同样，21.4% GPU性能的提高意味着更好的图形渲染和游戏能力，但喜欢M3性能的用户可能会发现这些增强在日常任务中不太明显。游戏和创意应用程序的改进将使大量从事图形密集型工作的用户受益，但使用 M3 的用户可能不会仅仅因为这些原因而感到有必要升级。
神经引擎的 111% 提升是一位引人注目的人物，强调了该芯片令人印象深刻的人工智能和先进的机器学习能力。然而，对于许多用户来说，尤其是要求不高的用户，这种差异可能不足以证明升级的合理性，特别是因为 M3 和 M4 芯片都支持 Apple Intelligence。话虽如此，M4 芯片显着改进的神经引擎使其更有可能支持并有效运行多年来出现的新 Apple Intelligence 和 AI 功能。
在内存带宽方面，增加 20% 可以实现更快的数据传输，这对于数据密集型应用程序来说是有利的。然而，对于已经使用 M3 的用户来说，这种改进可能不会转化为性能上的巨大变化。
最终，虽然 M4 芯片确实突破了 Apple 芯片的极限，但它可能不会对于那些已经使用 M3 的人来说，这是一个根本性的转变。相反，M4 可能针对的是希望从 M1 芯片或较旧的英特尔系统升级的用户，这些系统的性能提升更为明显。
对于现有的 M3 用户来说，升级的决定可能更多地取决于特定的情况需求和应用，而不是对增强性能的广泛期望。例如，M3 Max 芯片用户在高强度任务中将系统推向极限，可能有充分的理由进行升级。同样，如果您当前的 M3 或 M3 Pro 系统似乎不足以满足您的工作流程，您可以考虑在可用时升级到“M4 Pro”或“M4 Max”设备，但这些升级路径将不寻常。
以上是M3 与 M4 芯片购买指南：M4 到底好多少？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
