互斥锁如何在多线程环境中锁定目标资源?
互斥锁目标:仔细检查
在多线程环境中,互斥体在协调对共享资源的访问方面发挥着至关重要的作用,确保数据完整性和防止竞争条件。然而,了解互斥体如何确定它锁定哪些变量可能是掌握并发性的关键一步。
考虑以下示例代码:
<code class="go">var state = make(map[int]int) var mutex = &sync.Mutex{} var readOps uint64 var writeOps uint64 // Start 100 goroutines to perform repeated reads on state for r := 0; r < 100; r++ { go func() { total := 0 for { key := rand.Intn(5) mutex.Lock() total += state[key] mutex.Unlock() atomic.AddUint64(&readOps, 1) time.Sleep(time.Millisecond) } }() }</code>
尽管该代码很简单,但仍引发了以下问题:互斥锁如何知道要锁定哪些变量。传统上,互斥体与锁定特定变量相关联,但在本例中,互斥体与其保护的底层数据之间似乎存在脱节。
理解这种行为的关键在于认识到互斥体锁定访问资源,而不是变量。这意味着任何尝试访问受互斥锁保护的资源的 goroutine 都必须首先获取锁。
在示例代码中,互斥锁同步对状态映射的访问。由于 goroutine 正在读取和修改状态映射,因此它们必须在对其执行任何操作之前获取互斥体。互斥锁的获取确保在任何给定时间只有一个 Goroutine 可以访问状态映射,从而防止并发修改并保持数据完整性。
因此,虽然互斥锁不直接锁定特定变量,但它们提供了一种机制控制对资源的访问,包括地图或数据结构等共享变量。通过在访问共享资源之前获取互斥锁,程序员可以有效防止竞争条件并确保代码的一致性。
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