流与集合：性能何时重要？

Java 8 流与集合的性能比较

简介

在 Java 8 中，流已成为数据处理的强大工具。然而，问题仍然存在：在性能方面，流与更传统的 Collections API 相比如何？

基准测试性能

使用基准来比较性能从流处理到集合处理，据观察，对于涉及从大列表中过滤和计算偶数平方根的特定测试，流的速度大约是集合的两倍。

评估测试的公平性

为了确保测试的公平性，考虑以下几点至关重要：

• LinkedList 用法： 避免使用 LinkedList此任务没有针对频繁删除进行优化。
• 基准测试方法： 使用 JMH 等可靠的基准测试工具进行准确测量。

正式基准结果

合并这些改进后，更新的基准测试结果表明，在某些情况下，流的性能可能比集合更高。然而，具体的性能特征可能会根据数据处理任务的性质而有所不同。

影响性能的因素

有几个因素会影响流与集合性能：

• 操作复杂度：更复杂的操作（例如映射和过滤）可能会在流中引入额外的开销。
• 数据大小：更大的数据集可以受益于并行化，使用流更容易实现。
• 代码优化：适当的代码优化，包括 JIT 内联，可以提高流和集合的性能。

选择正确的方法

在流和集合之间进行选择时，请考虑以下因素：

• 方便和安全：流提供了一种更简洁和类型安全的数据处理方法。
• 性能优化：对于性能关键型应用程序，集合对于某些任务可能更有效。

结论

虽然流在便利性和安全性方面具有优势，但集合可以为特定的数据处理任务提供更好的性能。评估应用程序的具体要求以确定最佳方法非常重要。

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