如何使用 Pandas 的 read_sql 方法和 SQLAlchemy 将参数传递给 SQL 查询？

使用 SQLAlchemy 进行 Pandas 的 read_sql 查询中的参数

当使用 SQLAlchemy 引擎连接到数据库时，可以在使用 Pandas 的 read_sql 方法进行 SQL 查询。有两种主要方法可以实现此目的，如下所述。

使用列表或元组

此方法涉及创建包含要传递的值的列表或元组到查询。 SQL 语句中这些值的占位符应该是问号 (?)。例如：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

使用字典

或者，可以使用字典通过指定参数名称及其对应值来传递参数。但是，用于参数占位符的特定语法可能会因数据库驱动程序而异。对于 psycopg2，首选语法是使用 %(name)s 格式。

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

需要注意的是，支持的参数语法将根据所使用的数据库驱动程序而有所不同。因此，建议查阅特定驱动程序的文档以确保正确使用。

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