Pandas 中使用分号分隔符读取文件
简介：
Pandas 提供了方便的读取函数并解析来自各种文件格式的数据。在这里，我们探索如何使用 read_csv 函数读取分号分隔的文件。
问题陈述：
当尝试导入逗号分隔的文件时，pandas 将所有列压缩为单个条目。任务是正确读取文件，使用分号 (;) 分隔符将值拆分为列。
解决方案：
解决方案位于 read_csv 的 sep 参数中功能。默认情况下，sep 设置为“,”（逗号）。要处理分号分隔的文件，请显式提供 sep=';'如下：
<code class="python">import pandas as pd csv_path = "C:...." data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
说明：
通过指定 sep=';'，pandas 会将分号识别为字段分隔符，并正确地将数据解析为单独的列。这解决了将所有列塞入单个条目的问题。
其他信息：
read_csv 中的 sep 参数支持基于字符或基于正则表达式的分隔符，允许自定义解析不同格式的数据。
以上是如何在 Pandas 中读取带有分号分隔符的文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
