如何重置 Pandas DataFrame 中的索引以确保顺序排序？

如何重置 Pandas DataFrame 中的索引以确保顺序

在 Pandas 中处理 DataFrame 时，经常会遇到索引值不正确的情况由于行删除或其他操作而变得不一致。为了解决这个问题，您可能需要将索引重置为连续顺序，例如 [0,1,2,3,4]。

使用 reset_index() 进行索引重置

重置索引的首选方法是使用reset_index()函数。此函数创建一个新的数据帧，并将重置索引作为新列。默认情况下，原始索引保存为名为“index”的列。

示例：

<code class="python">df = df.reset_index()</code>

删除原始索引列

如果不想将原始索引保存为列，可以使用 drop 参数重置索引后将其删除。

示例：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

这将产生一个具有顺序索引的数据帧。

注意：

reindex() 函数没有相同的功能效果与reset_index()一样。 Reindex() 主要用于根据特定索引对齐多个数据帧或重新排列行和列的顺序。

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