为什么将浮点型转换为双精度型有时会丢失精度？

将 Float 转换为 Double 时保留精度

问题

将 float 基元转换为 Double 基元可能会导致明显的精度损失。这种现象通常归因于 double 的“额外”精度，但实际上是由于 float 准确表示某些数字的能力有限。

在下面的示例中，将 float 转换为 double 会导致引入数字：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // 14009.35
System.out.println(Double.toString((double)temp)); // 14009.349609375

解析解决方案

一种解决方法是将 float 转换为字符串，然后将字符串解析为 double，这样会保留原始值：

System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp)))); // 14009.35

精度注意事项

需要注意的是，“额外”数字实际上并不是由 double 原语添加的。浮点数根本不能准确地表示数字。双精度值忠实地表示原始浮点值。

转换为字符串并返回结果会产生更接近字符串表示形式的双精度值，但重要的是要验证这是否确实是所需的。

BigDecimal 替代方案

在需要精确小数值的情况下（例如货币计算），请考虑使用 BigDecimal 类型而不是 float 或 double，因为它可以确保更准确地表示十进制数。

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