这些比较涵盖了整个 SQL 概念,是吗?

Patricia Arquette
发布: 2024-11-02 03:12:30
原创
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These  comparisons cover entire SQL concepts, Is it?

在 SQL 世界中,一些关键概念和术语有时可能会令人困惑。在这篇博文中,我们将通过以表格格式比较 Microsoft SQL Server (MS SQL) 中一些最关键的 SQL 概念之间的差异来探讨它们。这种方法将有助于阐明这些概念如何相互关联,从而更容易理解它们不同的功能和用例。

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主键与外键

  • 主键: 主键唯一标识表中的每条记录。它不能包含 NULL 值,并且必须包含唯一值。
  • 外键: 外键用于将两个表链接在一起。它是一个表中的一个字段(或字段集合),引用另一个表中的主键。

聚集索引与非聚集索引

  • 聚集索引:聚集索引根据键值对表的数据行进行排序和存储。每个表只能有一个聚集索引。
  • 非聚集索引: 非聚集索引存储与数据行不同的结构,并带有返回数据行的指针。一个表上可以创建多个非聚集索引

内连接与外连接

  • INNER JOIN: 当两个表中至少有一个匹配项时返回行。
  • OUTER JOIN: 返回其中一个表中具有匹配值的行,以及一个或两个表中不匹配的行,具体取决于它是 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 还是 FULL JOIN。

“哪里”与“拥有”

  • WHERE: 在结果集中进行任何分组之前过滤记录。
  • HAVING: 应用 GROUP BY 子句后过滤记录。

UNION 与 UNION ALL

  • UNION: 合并两个查询的结果集,删除最终结果集中的重复记录。
  • UNION ALL: 合并两个查询的结果集,包括所有重复项。

删除与截断

  • 删除: 一次删除一行并记录每次删除。
  • TRUNCATE: 通过释放数据页从表中删除所有行。它比 DELETE 更快并且使用更少的系统资源。

删除与删除

  • DROP: 从系统中删除表或数据库。
  • 删除: 从表中删除行,但不删除表本身。

CHAR 与 VARCHAR

  • CHAR: 固定长度数据类型,无论数据长度如何,始终使用相同数量的存储空间。
  • VARCHAR: 变长数据类型,根据数据的实际长度使用存储空间。

事务与保存点

  • TRANSACTION: 作为单个工作单元执行的 SQL 操作序列。它确保所有操作要么成功,要么全部失败。
  • 保存点: 在事务中设置一个点,您可以回滚到该点而不影响整个事务。

子查询与连接

  • SUBQUERY: 嵌套在另一个 SQL 查询中的查询。
  • JOIN: 根据一个或多个表之间的相关列组合列。

使之易于理解并长期记忆。将配合我们表格格式的教育方式,它应该提醒你的学生时代。

概念 1 概念 2 比较
主键 外键 主键: 唯一标识表中的每条记录。 外键: 建立两个表之间的关系。一个表中的外键指向另一表中的主键。
聚集索引 非聚集索引 聚集索引:决定表中数据的物理顺序,每个表只能存在一个。 非聚集索引:这不会改变数据的物理顺序。每个表可以存在多个非聚集索引。
内连接 外部连接 INNER JOIN: 返回两个表中具有匹配值的记录。 OUTER JOIN: 当左表 (LEFT JOIN)、右表 (RIGHT JOIN) 或两个表 (FULL JOIN) 中存在匹配项时,返回所有记录。
哪里 WHERE: 在进行任何分组之前过滤记录。 HAVING: 应用 GROUP BY 子句后过滤记录。
联盟 联合所有 UNION: 合并两个查询的结果集并删除重复记录。 UNION ALL: 组合两个查询的结果集而不删除重复项。
删除 截断 DELETE: 一次删除一行并记录每一行删除。 TRUNCATE: 从表中删除所有行,而不记录单个行删除。
掉落 删除 DROP: 从数据库中完全删除表。 DELETE: 根据条件从表中删除行。表结构保持不变。
CHAR VARCHAR CHAR: 固定长度数据类型。始终占据指定的长度。 VARCHAR: 可变长度数据类型。仅占用存储数据所需的空间。
交易 保存点 事务: 作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。 保存点: 允许在事务中设置一个点,您可以稍后回滚到该点。
子查询 加入 SUBQUERY: 嵌套在另一个查询中的查询。 JOIN: 根据一个或多个表之间的相关列组合列。

结论

理解这些关键 SQL 概念之间的差异对于有效的数据库设计和查询优化至关重要。通过并排比较这些概念,我们希望阐明它们在 MS SQL 中的不同角色和用例。无论您是在优化性能、确保数据完整性还是管理复杂查询,这些比较都将作为方便的参考。

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