如何优化 InnoDB 表上的 COUNT(*) 查询以提高性能？

使用索引在 InnoDB 上增强 COUNT(*) 的性能

问题：
计算一个大约有 9 的巨大 InnoDB 表中的行数通过 COUNT(*) 或 COUNT(id) 计算百万条记录带来了重大的性能挑战，执行时间长达 6 秒。

初始优化尝试：
引用外部源，它有人建议强制 InnoDB 使用索引可以缓解这个问题。然而，实现“SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY)”并没有带来性能提升。

替代解决方案：

MySQL 5.1.6 及更高版本提供强大的解决方案：

1.创建统计表：

创建一个名为“stats”的专用表来存储行数：

CREATE TABLE stats (`key` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `value` varchar(100) NOT NULL);

2.安排事件：

使用 MySQL 的事件调度程序设置一个名为“update_stats”的事件，以定期更新统计表的行数：

CREATE EVENT update_stats
ON SCHEDULE
  EVERY 5 MINUTE
DO
  INSERT INTO stats (`key`, `value`)
  VALUES ('data_count', (select count(id) from data))
  ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value);

好处：

此解决方案具有多个优点：

• 独立：无需外部脚本或队列管理。
• 可定制：可以根据所需的计数新鲜度来定制更新频率。
• 高效计数获取：通过从统计表中检索计数而不是执行实时 COUNT(*) 查询，性能显着提高。

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