如何查找 Python 列表中最大或最小元素的索引？

使用 max() 和 min() 为列表中的最大和最小元素建立索引

实现 minimax 等算法时，确定列表中最大或最小元素的索引清单至关重要。 Python 内置的 max() 和 min() 函数提供了这些值，但它们并不指示相应的索引。

例如，考虑在列表中查找最小值及其索引 = [3, 6、1、5]。使用 min(values) 返回 1。要获取该最小值的索引，我们可以利用以下技术：

方法 1：使用键函数

<code class="python">values = [3, 6, 1, 5]
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>

此方法涉及创建一个与列表值的长度相对应的索引范围。使用key函数，我们指定最小值的选择应该基于values中每个索引处的项目。结果index_min将是最小元素的索引。

方法2：使用Numpy的argmin()（如果numpy可用）

<code class="python">import numpy as np
values = [3, 6, 1, 5]
index_min = np.argmin(values)</code>

如果numpy是可用的依赖项，我们可以使用argmin()，它直接提供最小值的索引。不过，这需要将 Python 列表转换为 numpy 数组，这涉及到额外的内存副本。

性能注意事项

基准测试表明，使用 key 函数的方法 1 通常比方法 2 更快使用 numpy 的 argmin()，特别是对于较小的列表。然而，对于较大的列表，由于优化的向量化计算，numpy 的 argmin() 可能会更有效。

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